近日，费立国副研究员在SCI收录期刊Knowledge-Based Systems发表论文，题目为“An optimization model for rescuer assignments under an uncertain environment by using Dempster-Shafer theory”。

文章认为，应急决策和处置是国际、国内社会面临的重大挑战。为了最大限度地减少伤亡，减少可能发生的次生灾害，有必要立即派遣救援人员在灾害多发地区进行紧急救援。由于突发重特大自然灾害的突然性、破坏性和不确定性，救援队经常面临时间紧迫、受灾地点分散和任务多样性的挑战。因此，需要有效地组织救援人员，以便迅速地将其派往需要救援的灾区。其中一个有价值的研究问题是，如何根据应急救援任务的实际需要，合理有效地对救援人员进行分组和调度，以达到最佳救援效果。本文建立了多灾区和多救援点情境下的救援人员调度模型。首先，本文将Dempster-Shafer理论（DST）和语言术语集相结合，提出了证据语言术语集的概念，它能够灵活准确地描述应急决策者的主观判断，不仅为建立救援人员派遣模型奠定了理论基础，而且有助于决策者在不确定语言环境下表达决策和评估信息。其次，为了确定基于能力的救援人员评估标准的权重，本研究将最佳-最差方法（Best-Worst method）与DST相结合，提出了证据最佳-最差方法，以弥补传统权重计算方法在表达不确定性方面的局限性。第三，为了有效地向多灾区派遣救援人员，基于上述方法进行建模，以最大限度地满足救援人员与救援任务的匹配，以及灾区对救援时间的要求，并通过求解模型确定救援人员的最佳分配方案。最后通过实证分析，证明了所构建的模型在多任务群体应急决策中的优势。

原文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950705122008504?via%3Dihub

费立国，十大菠菜网正规平台副研究员，哈尔滨工业大学管理学博士。主要研究方向为应急管理、风险决策、防灾减灾、不确定性建模、数据融合等。发表学术论文四十余篇，其中第一或通讯作者SSCI/SCI 论文 26 篇，JCR 一区论文 23 篇，5 篇入选 ESI 高被引论文。谷歌学术引用1433次。担任40余个期刊/会议评审专家，其中 SSCI/SCI 期刊 30 余个。

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                                                                                                                                                         发布：科研工作办公室

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